1️⃣ Jupyter에서 Docker 설치 및 파일 생성
jupyter접속 후 apt 업데이트
: df -h //메모리 확인
: sudo apt update //apt 업데이트
- apt를 이용하여 docker를 설치할 것이기 때문에, apt를 먼저 업데이트 시켰음
관련 툴 설치 후 docker 설치
: sudo apt install apt-transport-https
: sudo apt install ca-certificates
: sudo apt install curl
: sudo apt install software-properties-common
: curl -fsSl https:/download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
: sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] <https://download.docker.com/linux/ubuntu> bionic stable"
: sudo apt update
: apt-cache policy docker-ce
: sudo apt install docker-ce
- 도커는 설치하면 자동으로 시스템 서비스로서 등록이 된다
- 언제 어디서나 도커를 이용할 수 있을 거란 얘기.
- sudo systemctl status docker // 실행중인 docker 확인가능
HelloWorld로 도커 테스트하기
docker pull hello-world // 이미지 가져오기
docker images // 이미지 확인
docker run hello-world //컨테이너 구동
docker ps -a // 구동중인 컨테이너 확인
docker rm [컨테이너ID] //삭제
2️⃣ Jupyter에서 Docker파일 다루기
이제 직접 Dockerfile만들기
FROM ubuntu:18.04
MAINTAINER KGRYURY <mandari...@gmail.com>
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y apache2 # install apache web server (only 'yes')
EXPOSE 80
CMD ["apachectl", "-D", "FOREGROUND"]
9,38 All
- 우분투 버전 명시함
- 제작자의 정보를 적어줌
- 실행할 명령어를 작성하였음
- 이때, ‘-y’ 옵션을 달면 중간에 나오는 질문들에 ok싸인을 보내겠다는 의미를 한다
- 80포트를 이용
- 기본적으로는 apach웹 서버는 기본포트로 80번을 사용한다
- 컨테이너를 실제로 구동하는 서버에서는 실제로 몇 번 포트를 실행할 것인지 설정하게 되어있다
- 80번 포트를 열 수 있도록 명시해준다
- CMD에서 데몬상태로 만들어 주기 위한 명령어를 삽입한다
- 특정한 컨테이너는 특정한 작업 후 종료되는 것이 기본 설정이다
- 아파치가 항상 실행중인 상태로 만들기 위한 명시가 필요하므로 작성
도커 이미지 빌드 및 실행시키기
docker build -t example . // 도커를 빌드한다 -t [이미지 이름]으로 현재경로에
docker images //만든 이미지 확인
docker run -p 80:80 example // 이미지를 구동시키기
- 80:80은, 호스트port(현재서버): 컨테이너port(도커서버)를 명시에주는 것이다
3️⃣ 실행화면 확인하기
AWS에서 해당 포트(80)를 위한 보안설정 해주기
- 보안탭 > 방화벽 설정
- 인바운드 규칙 편집 > HTTP의 80포트 설정 >규칙 저장호스트IP:포트번호(80) 접속하여 확인