[01] 케라스와 선형회귀(1), Keras 라이브러리 이용하기

개인학습 기록용 포스팅입니다    #필요한 작업환경- Anaconda, TensorFlow, keras, VScode #Keras의 Sequential()(1) 프로그램 흐름문제를 가정하고 정의 > 데이터 셋을 생성 (2) 데이터 셋 생성하기feat. numpy, pandas  // numpy: 벡터생산/연산, pandas :txt,csv활용- 모델 생성:  model =Sequential()- 모델 구성하기 > 학습과정 설정    > 모델 학습시키기 > 모델 평가하기    > 모델 예측하기- model. add()   > model.compile() > model.fit()         > model.evaluate() > model.predict()  # VScode에서 keras 라이브러리를 만져..

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• · 2021. 5. 11.
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[딥러닝/PYTHON] AI 용어, 데이터셋 용어

개인학습 기록용입니다    [LECTURE] 1-1. 케라스 소개와 머신러닝 : edwith- eomwww.edwith.org유투브 클론코딩과 동시에 진행할 내 프로젝트. 일단 AI 딥러닝 독학하기로 했다뭐가 좋을진 모르겠어서 무료로 공개된 부산대학교 육동철 교수님의 딥러닝 강의를 수강하기로 했다  #머신러닝 : 입력들을 결합하여 이전에 본 적 없는 데이터를 통해 예측과 분류를 함 (1). 지도학습: 입력, 정답ex)분류하고 예측4살짜리 조카 한 명 데려와서 고양이와 개와 루돌프와 햄스터를 가르쳐준다고 생각하자처음엔 사람말을 못하고, 전신에 털이있고, 네 발로 다니는 건 동물이라 가르쳐 줄거다 (2). 비지도 학습: 입력ex) 이미지, 자연어처리처럼 어떻게 구성할지 분석그래 이미지를 분류하고 자연어도 인..

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• · 2021. 5. 11.
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